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EdgeAI プロジェクト: テクノロジーを統合してインテリジェンスを強化し、エッジでのパフォーマンスと効率を向上させます。

Jun 20, 2024Jun 20, 2024

エッジ人工知能は、エッジ コンピューティング、モノのインターネット (IoT)、人工知能 (AI) テクノロジーを組み合わせて、リアルタイムのデータ収集、処理、分析、意思決定を提供します。 エッジ AI、機械学習 (ML)、ディープラーニング (DL) テクノロジーの進歩により、従来のマイクロコントローラー ユニット (MCU) システムでは以前は不可能だった、センサーやアクチュエーターに近いネットワーク エッジでの新しい機能が可能になります。

データをローカルで収集して処理する IoT とエッジ コンピューティングの利点に基づいて、オンデバイス ML および DL 処理により遅延が短縮され、データのプライバシーとセキュリティが向上し、エッジ接続と分析ソリューションを提供することで継続的なクラウド接続の必要性が軽減されます。 ML および DL エッジ インテリジェント処理は、エッジ連続体 (マイクロディープ、メタエッジ) および複数の業界にわたって、新しく堅牢でスケーラブルな AI システムの機会を開きます。

エッジ AI のアプリケーションは、リアルタイム分析を可能にする処理速度の向上、リアルタイム データを処理するための拡張性の向上、データがオンプレミスで処理される際のサイバーセキュリティの向上など、多くの機会をもたらします。 しかし、これらのイノベーションは、技術の異質性や処理アーキテクチャからエネルギー効率に至るまで、重大な課題ももたらします。

エッジ AI テクノロジー開発における最も重要な課題の 1 つは、エッジのデバイス、アルゴリズム、プラットフォームのリソース制約が異なることを考慮して、エネルギー効率と処理パフォーマンスのスケーラビリティを向上させることです。

エッジ AI アプリケーションは、ハードウェアとソフトウェアの大幅な異質性を特徴としています。 アプリケーションは AI メソッドとアルゴリズムを組み合わせて使用​​するため、エッジ AI ソリューションをさまざまなハードウェア/ソフトウェア プラットフォームに最適化し、相互にベンチマークする必要がある場合に課題が生じます。

ヘテロジニアス処理は、中央処理装置 (CPU)、グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU)、テンソル プロセッシング ユニット (TPU)、インテリジェンス プロセッシング ユニット (IPU)、特定用途向け集積回路 ( ASIC)、フィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA)、ニューロモーフィック プロセッシング ユニット (NPU)、システム オン チップ (SoC)、およびシステム オン モジュール (SoM)。

エッジ AI テクノロジーとアプリケーションは継続的に進化しており、AI 機能を物理世界に近づけて自律システムの実装を可能にし、そのようなシステムの自律動作を強化することで、将来のインテリジェントな制御と意思決定を推進しています。

デバイスの異質性に対処するために、KDT JU EdgeAI プロジェクトは、マイクロエッジ (組み込みマイクロコントローラー、センサー、アクチュエーターなどの処理ユニット)、ディープエッジ (処理ユニットが提供する拡張された処理能力(ゲートウェイ、携帯電話、プログラマブル ロジック コントローラーなど)とメタエッジ(特定の操作のためにさまざまなマイクロコントローラーとプロセッサーを組み合わせたオンプレミスの高性能エッジ処理マイクロサーバー)。

エッジ AI テクノロジーにより、エッジ インテリジェンスと群知能を組み合わせて新しいエッジ インテリジェント システム オブ システムを作成する、異種混合、ハイパーコネクテッド、ハイパー自律型、ハイパーインテリジェント システムの開発が可能になります。

Hyper-X の開発とエッジ AI は、自動化ツール、プラットフォーム、複数のセンシング/作動テクノロジーの統合を加速します。 これにより、よりインテリジェントな機能が可能になり、「内部インテリジェンス」と「外部インテリジェンス」を備えた機能横断的でスケーラブルな自律システムが作成されます。

本質的インテリジェンスは、スマート IoT デバイス、ロボット、自動運転車などのエッジ AI デバイス内に構築された認知機能を表します。 外部インテリジェンスは、これらのインテリジェント エッジ デバイス間のコラボレーションに使用されるネットワーキング インテリジェンスです。

EdgeAI – 最適化されたパフォーマンスを実現するエッジ AI テクノロジー 組み込み処理、主要デジタル技術 (KDT) 共同事業 (JU) プロジェクトは、エッジでのインテリジェントな処理ソリューションに向けたヨーロッパのデジタル移行の重要な取り組みです。